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也就是说你不能只做一组实验，智能预罪只测一个数据，就去说这个产品或者实验结果好不好，这样是没有说服力的。假设检验则是利用小概率反正法思想，已经从问题的对立面（H0，已经原假设）出发，假定H0成立的条件下，去计算检验统计量，获得P值，再通过P值来在H0，H1（备择假设）之间做进一步取舍。
描述性统计量样本N均值标准差均值标准误对照组55.402.070.93实验组511.2000.8370.37差值的估计值差值差值的 95%置信区间-5.80(-8.37,-3.23)检验原假设H₀:μ₁-µ₂=0备择假设H₁:μ₁-µ₂≠0 T 值自由度P 值-5.8050.002此外，犯好事我们也可以将这两组数据，犯好事画成箱线图，更直观地表示两组数据的分布情况。数据类型均值等方差检验正态分布数据非正态分布数据正态分布数据非正态分布数据单总体偏差已知，人工使用Z检验。Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，智能预罪全球六西格玛实施的共同语言，智能预罪以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。
*代表两者之间P值小于0.05，已经**代表两者之间P值小于0.01，***代表两者之间P值小于0.001。当然也可以用柱状图，犯好事箱线图，散点图等统计图形来更为形象直观地展示。
了解了P值之后，人工要了解假设检验的方法。
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